Ze zákulisí praxe
Blog
Konkrétní návody a zkušenosti z praxe: jak zjednodušit práci, automatizovat rutinu a rozumně využít AI.
Změna hry v AI: nastupují decision modely
Každý pořádný podnik měl kdysi pana vrátného. Nezvedl se ze židle, a přesto přesně věděl, kam koho poslat. Umělá inteligence teď dostává svého vrátného: rychlé a levné decision modely. Proč je to pro firmy dobrá zpráva.
Úvaha: Válka o levný token a proč ji může vyhrát Google
Závod o nejchytřejší AI se mění v závod o nejlevnější a nejrychlejší odpověď. Připomíná to válku mobilních operátorů. Google v ní zdánlivě prohrává. V provozu firem ale může skončit jako král.
Konečně použitelný model: Claude Haiku 5.5 a automatizace za pár korun
Pamatujete, jak jsme na mobilu hlídali každý megabajt dat? Pak přišly neomezené tarify a nikdo už to neřeší. S umělou inteligencí pro firmy se právě děje totéž. Co přináší nový Claude Haiku 5.5 a na co si dát pozor.
Pravidla pro AI ve firmě: směrnice na jednu stránku
Když dáte kolegovi klíčky od firemního auta, taky mu řeknete, že se v něm nekouří a pokuty si platí sám. S umělou inteligencí je to stejné. Jak sepsat jednoduchá pravidla, kterým zaměstnanci porozumí, i se vzorem, který můžete rovnou převzít.
Firemní data a AI: cloud, nebo vlastní server?
Klíče od bytu taky nedáváte každému. Smí faktura se jménem zákazníka do ChatGPT? A kdy se vyplatí mít AI doma na vlastním serveru? Jednoduchý průvodce tím, kam s firemními daty.
Proč AI projekty ve firmách selhávají (a jak to udělat jinak)
Licence koupené, školení proběhlo, a v březnu už to nikdo nepoužívá. Jako permanentka do posilovny z novoročního předsevzetí. Čtyři nejčastější důvody, proč zavádění AI končí rozčarováním, a co dělat jinak.
Kontrolovatelné automatizace: co nejvíc pravidel, co nejméně AI
Babiččin recept funguje pokaždé. Kuchař improvizátor jednou uvaří zázrak a podruhé pálivý pudink. Proč stavíme automatizace hlavně na pravidlech a AI pouštíme ke sporáku jen tam, kde opravdu pomůže.
Černá skříňka: rizika velkých modelů a multiagentních systémů
Pamatujete si tichou poštu? Na začátku „babička peče buchty“, na konci „Baník pije kafe“. Multiagentní AI systémy fungují nebezpečně podobně. Proč jsou pro firemní procesy riskantní a co místo nich.
Nepotřebujete drahý model. Stačí malý a dobře navržené workflow
Na nákup rohlíků nepotřebujete Ferrari. A na třídění faktur nepotřebujete nejdražší umělou inteligenci na trhu. Proč malé modely stačí na většinu firemní práce a co je potřeba, aby fungovaly.
Jak jsem automatizoval 3 hodiny denní rutiny
Třídění e-mailů, přepisování do CRM, pondělní reporty. Tři hodiny denně, které jsem dával práci, kterou umí udělat počítač. Jak jsem si je vzal zpátky, a proč mě to stojí míň než jedno kafe měsíčně.